Monat: April 2026

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Lernen mit KI

Ralf Kretzschmar ist Informatiklehrperson am Gymnasium Solothurn. Er listet auf seinem Wiki Exorciser verschiedene Strategien, was beim Lernen insbesondere bei Lernen mit KI zu berücksichtigen sei und notiert diese Thesen:

🎯 Was hilft beim Lernen?

  • Inhalte selbst durchdenken, in eigenen Worten formulieren, nach eigener Logik ordnen
  • Inhalte von Hand aufschreiben
  • Beim Lernen langsam herumlaufen, sich Dinge selbst laut erklären
  • Genügend Pausen und Schlaf
  • Ablenkung minimieren (z. B. Handy in ein anderes Zimmer legen, WhatsApp auf dem Laptop ausschalten)
  • Gemeinsam diskutieren und lernen

Ich habe mit Gemini Deep Research diese Thesen geprüft und dabei festgestellt: Diese Thesen sind wissenschaftlich belegt!

Hier gehts zum DeepResearch Dokument

Damit das Ganze noch etwas ansehnlicher daherkommt, habe ich daraus eine interaktive Website gebaut:

NeuroLearn Insights: Was hilft beim Lernen

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Programmieren im Mathematikunterricht

CT Math Process

Von Raketen bis hin zu den Börsen – viele der spannendsten Errungenschaften der Menschheit basieren auf Mathematik. Warum verlieren Kinder dann das Interesse daran? Conrad Wolfram meint, der Teil der Mathematik, den wir unterrichten – das Rechnen von Hand –, sei nicht nur mühsam, sondern habe auch kaum etwas mit echter Mathematik und der realen Welt zu tun. Er stellt seine radikale Idee vor: Kindern Mathematik durch Programmieren beizubringen. Dabei ist seine Idee nicht neu. Sie schliesst nahtlos an die Ideen von Seymour Papert an.

Die Studierenden hatten folgende Aufgabe:

«Conrad Wolfram spricht in seinem TED-Talk über das Potenzial vom Einsatz von Computern im Mathematikunterricht.»

  1. Schau dir den Talk (rechts) an.
  2. Notiere 2 wichtige Aussagen.
  3. Poste eine Stellungnahme ins Forum.

Analyse der Ergebnisse

Weiterführende Informationen: Computational Thinking und Math

Conrad Wolfram on Computational Thinking

Quelle Beitragsbild: https://www.raspberrypi.org/blog/maths-curriculum-conrad-wolfram-computing-ai-research-seminar/